人工智能時代的生產力衡量對經濟學既是挑戰也是機遇

詹姆斯·赫克曼（James Heckman）是微觀計量經濟學的開創者，以在勞動經濟學、計量經濟學和人力資本理論領域的開創性研究而著稱。因對分析選擇性抽樣的原理和方法所做出的發展和貢獻，赫克曼與丹尼爾·麥克法登（Daniel McFadden）共同獲得2000年諾貝爾經濟學獎。

除了擔任芝加哥大學亨利·舒爾茨(Henry Schultz)杰出經濟學教授，目前赫克曼還擔任芝加哥大學人類發展經濟學中心主任。他還是美國藝術與科學學院院士、計量經濟學會研究員、美國國家科學院院士。

近日，《直擊華爾街》欄目獨家專訪了赫克曼。他指出，生育率下降已經成為了全球現象，現代社會中存在一系列因素影響了人類的生育意愿和能力。就人工智能技術進步對于人類帶來的影響，他感到更樂觀而不是悲觀，但如何衡量生產力將是一個經濟學上的挑戰。

生育率下降是全球性現象

南方財經：與其他國家相比，中國在人口結構上所面臨的挑戰有何不同？中國在應對人口結構轉變時，可以從其他國家的福利政策中學到哪些經驗？

詹姆斯·赫克曼：這是個全球性問題。去年9月，我在布達佩斯參加了一個會議，有來自世界各地的學者，主要關注東歐生育率下降問題。在捷克和匈牙利等國家，生育率大幅低于每位女性有2.1個孩子的人口替代率水平。許多國家對類似問題深感擔憂，尤其是不愿意向移民敞開大門的國家。美國生育率也低于人口替代率水平。歷史上美國已對移民敞開大門。移民在增加人口數量、支撐國家福利、設立健全的社會保障上起到很大作用。現在美國有大量沒有受過專業技能培訓的移民，但過去美國擁有很多技術性移民，這在美國政治上是個很大的爭議點。

世界各地國家的人口問題基本一樣。東亞的問題始于1940年代末，當時日本生育率下降，而且下降幅度很大。中國生育率也下降了，許多其他國家的生育率都在下降。相對而言，印度人口增長率仍高于替代水平，但也僅僅是略高于這個數字，比想象的更接近平衡。即使在印度農村，許多未受過教育的婦女生活在相對貧困中，缺乏現代知識，醫療保健系統缺少現代儀器，但生育率也同樣在下降。這是一個普遍現象。問題是，老齡化的人口通常適應力較弱，它更難以支撐年齡金字塔。看看中國的人口年齡金字塔，在金字塔底層，新生人口數量比他們長大后需要支撐的年齡組數量要少得多。這不僅對未來的社會保障有重大影響，而且對勞動力的增長、勞動力的靈活性等也有重大影響。我認為，世界各地在30到50年前制定的許多政策基本上已經過時了。想想看，中國預期壽命增加了多少，特別是在中國東部地區。在西方，預期壽命也在增加。在歐洲，平均預期壽命遠超70歲，有時甚至達到80歲。在日本，這一數字超過80歲。如果你最近去過日本，會看到很多老人在做很多普通的工作。

因此，我認為人口和社會性質將發生變化。人口老齡化、保守化、規避風險、儲蓄率降低，對經濟產生了總體影響，也影響了社會活力。雖然我老了，我仍然認為自己有活力，但這是另一回事。總的來說，社會變得僵化，發展速度減慢，發展程度也不同往日。而新知識體現在年輕人身上，這些知識推動技術、科學和社會創造力進步。在中國，許多人都在談論獨生子女政策導致生育率下降的事實，這是備受關注的。但這兩者相關性其實并不明顯，我之所以這么說，是因為日本從未實行過獨生子女政策，但其生育率卻大幅下降，其生育率甚至在現代避孕方法出現之前就已下降。避孕藥直到20世紀60年代才向公眾開放，但早在20世紀40年代末和50年代初，日本就已廣泛實施墮胎和避孕措施。日本經濟曾被戰爭摧毀，數百萬人喪生，東亞大部分地區也是如此，歐洲也是如此，尤其是前蘇聯加盟國。這些國家因此經歷了大規模衰退，年輕人生活非常困難。在20世紀60年代，才開始看到美國發生過的情況，即嬰兒潮。

二戰后美國確實經歷了嬰兒潮。我不想過多談論統計數據，但在20世紀30年代，正值大蕭條時期，人們非常貧窮，相對而言，美國的生育率下降了，人們對未來非常悲觀。然而在第二次世界大戰結束后，與其他國家相比，美國相對沒有受到太大影響，情況較為樂觀，因為它是唯一的主要經濟體，能夠向全球銷售商品。隨著其他經濟體的復蘇，他們也經歷了嬰兒潮，也開始擁有同樣的勞動成果，只是相比美國推后了。結果是全球經濟結構和生育情況朝著好的方向發展。但東歐等較窮的經濟體，雖然隨著經濟的改善生育率提高了，但還沒有達到西方那樣的程度。

從生理上講，母親和孩子之間的紐帶非常緊密，而且這種紐帶會不斷更新。父親可以發揮作用，而且正在發揮越來越大的作用。這有助于提高生育率。也就是說，當男性更加參與到家庭并幫助生育時，生育率就會上升。這是非常合乎常理的。但現在，考慮到現代世界提供的各種各樣的機會，許多女性和家庭決定不要孩子，結婚率正在下降，這是世界上大多數國家生育率下降的主要原因之一。此外，即使在婚姻生育中或者說即使在同居制度中，比如在北歐人們可能不會結婚，但會長期穩定生活在一起，從實際意義上看就是結婚了，這種家庭結構為女性提供了60到80年前不存在的機會。雖然女性選擇不生育或不結婚這種情況并非主流，但仍有一部分人會這么做。此外，很多女性因為受教育程度較高而推遲生育，把整個生物鐘往后推了，從而也產生了許多問題。因為隨著女性年齡的增長，生育能力會下降。教育本身也造成了整個過程的推遲，女性有四年時間接受大學教育，也許還有碩士學位或更高的學位，畢業時已經20多歲。在50年前、100年前，當女性在如今上大學甚至高中畢業時的年齡，她們已經有孩子了。

此外，還有越來越多的研究探討了男性生育能力和女性生育力的下降，包括與環境威脅有關的因素，比如塑料、激素以及現代飲食中出現的各種添加劑。這些物質幫助加速了營養的獲取，減少了饑餓的產生，但同時似乎對生育能力產生了負面影響。因此，在現代世界中有一系列因素在影響生育能力。

人工智能將帶來更多新機會

南方財經：你如何看待自動化和人工智能等技術進步對未來福利政策和勞動力市場的影響？在應對技術變革可能帶來的就業不穩定和收入不平等等挑戰時，福利政策可以發揮什么作用？你能否就如何減輕這些潛在負面影響提供一些具體建議？

詹姆斯·赫克曼：我并不像許多人那樣對由此造成的失業持消極態度。我的看法不同，我認為它提供了做新事情的機會，因此能夠擴大可能性，讓我們可以做更多的事。我們可以更快地完成研究，可以更快地理解現象。

我最近看到一些研究，這些研究著眼于癌癥治療和診斷，并使用了人工智能、ChatGPT等新技術。現在能夠以比五年前更快的速度處理、分析和從數據中提取經驗。因此，新事物應運而生。人們忽略了一點，他們認為工作崗位的數量是固定的，機器將接管一切，人們將失去工作。然而，20年后將創造數百萬個新工作崗位，人們將可以做新的任務，可以制造新的東西。我們會發現大量的機會，我們只需要培訓人們利用這些機會。所以這不是簡單地說它會摧毀工作崗位。

不過確實存在一個問題，那些曾接受過某種技術培訓的人可能會發現自己被淘汰了。生活中令人沮喪的一部分是，年齡越大，學習和適應的難度就越大。因此，我們會發現一些人相對而言不再像過去那樣高效率。因此，我們需要針對這些人采取措施，需要考慮社會政策來幫助他們適應。如果他們確實不再像過去那樣高效，工作水平無法支撐工資水平，我們應該考慮更全面的方法來提供支持，不僅僅是給他們福利，將他們排除于社會之外，而應通過補貼來刺激就業和勞動力市場。

對于年輕工人，教導他們新技能并適應變化也同樣重要。生命是一個循環的過程。舉一個例子，在伊利諾伊州，多年前，有一家手機公司引進了新技術，他們推出了一個新的技術實施計劃，用來取代秘書這個崗位，讓公司從事秘書的員工都使用文字處理軟件。人們被給予選擇，你愿意學習使用新的文字處理軟件，還是你選擇退休？正如你所料，年長的人選擇退休，年輕人學習了新技能，這樣更能勝任工作的人留了下來，能力較弱的人選擇了退休。因此會有一個適應過程，我們必須考慮這種適應過程。這是我們應該思考的問題，這不是一個永久的狀態。我認為整個大環境將會擴展，我們會有更多機會，而不是更少。

年輕人要學會從失敗中站起來

南方財經：作為諾貝爾獎獲得者，你會給那些渴望在各自領域做出重大貢獻的年輕學者和學生提供什么建議或鼓勵？

詹姆斯·赫克曼：我認為最重要的是嘗試做一些“獨特”的事情，嘗試以某種方式讓自己與眾不同。許多人渴望安全感，選擇跟隨某條特定的道路。但是如果我們談論生產力，談論一本新小說、一本新書、一個新想法，能夠改變現狀、推動我們知識取得進步的幾乎總是那些與眾不同的東西。比如，有輪子的行李箱是50年前發明的，之前人們要提著行李四處行走，現在可以輕松推動行李箱。雖然這并非根本性的發明創造，但仍然是一個極具價值的“漸進式改善”的例子。當然，也有像量子計算、人工智能等正在發生的重大突破。所以重要的是要嘗試解決新的、困難的問題。

另一個建議是，要明白你必須學會如何接受失敗。這聽起來有點奇怪，但這很重要，因為你嘗試任何新事物、任何不同尋常的事物都可能帶有一定的風險。你可能會失敗，而且失敗得很慘。因此我們不僅要嘗試新事物，還要學會從失敗中恢復過來，即使新嘗試沒有成功也要繼續前行。有一句古老的諺語，核心思想是：“嘗試、失敗，再嘗試、再失敗。”這個觀念雖然簡單，卻蘊含著深刻的智慧，多年來一直被傳授給學生。這個理念強調了嘗試新事物和自我探索的重要性。無論是在個人生活中塑造新的性格，還是在職場中創新工作方式或產品設計，勇于嘗試都是至關重要的。

你可以想一想，是否有新的設計辦公室的方式，是否有新的建造產品的方式，是否有一些尚未被發現的東西。雖然走安全的道路可能看似穩妥，但它也可能限制了我們獲得更多獎勵和保持好奇心的機會。關鍵在于學會從嘗試和風險中獲益，同時培養在失敗后重新站起來的能力。然而，更重要的是要追隨自己的興趣和熱情。如果你只是為了賺錢而做某事，而忽視了真正感興趣的領域，你可能會錯過真正有價值的機會。即使這些機會可能不會帶來豐厚的金錢回報或社會聲望，但它們可能會給你帶來深層次的滿足感。

AI時代如何衡量生產力

南方財經：基于你的研究經驗和對經濟學發展趨勢的洞察，你認為經濟學領域下一個重大挑戰是什么？研究人員應該關注哪些方面？

詹姆斯·赫克曼：有很多重要的挑戰，有大量的工作需要完成。比如，人們常引用著名經濟學家羅伯特·索洛多年前寫過的一篇關于計算機的文章，他說計算機的生產力無處不在，但在統計數據中卻看不到［索洛悖論（Solow paradox），指的是美國在1970、1980年代雖然資訊技術領域發展迅速，生產力成長卻出現減速的情形］。人們反復提及生產力放緩的問題。上個月，我在巴黎參加了一次會議，人們一遍又一遍地重復這個觀點。問題在于，這是一個基于20世紀20年代和30年代技術的模型。那時我們不知道如何衡量人工智能、互聯網以及現代通信方式帶來的生產力。這些技術在30年前是不可想象的，但現在已經成為現實，并且非常容易被我們視為理所當然。然而，我們仍然使用傳統的測量系統，這些系統無法反映新數據所顯示的情況。我們用陳舊的統計數據來討論生產力，但這就像使用資本和勞動力這些19世紀和20世紀早期的類別，無法全面衡量創新、便利、收益、福利、支付意愿和幸福感等各種指標。所以，我認為這個問題存在很多挑戰。

但最深層次的挑戰，或者說最難被大多數人看到的，是那些最平凡、最微小的東西。舉個例子，在酒店洗澡時發生的事故。許多人在淋浴時滑倒，因為肥皂掉在地上。我們能不能制造出一種更有抓地力的肥皂，或者開發出一種防滑的地面？這些都是非常實際的問題。當面臨挑戰時，重要的是思考如何應對挑戰，如何讓任務變得更容易，如何用現有的資源做更多的事情。秘訣往往就在眼前。人們總在尋找一些偉大的見解，但很多時候，只需要看看那些非常平凡的東西，然后說：“我可以做得更好。”這就是創新和創造新事物的方式，我認為這是非常重要的。