人工智能發展跑出“加速度”

編者按 當今世界，人工智能正在飛速地改變著人類的生活和工作的方方面面。隨著全球各國紛紛投入巨資，推動人工智能的研發和應用，人工智能的發展也帶來了一些挑戰。針對于此，全球各國需要加強合作，共同制定相應的政策和規范，確保人工智能技術的健康發展。在政策支持、市場需求和科技創新的共同推動下，中國人工智能產業呈現出蓬勃發展的態勢。隨著中國積極推動人工智能與實體經濟的深度融合，助力傳統產業的轉型升級，人工智能將繼續深刻改變全球經濟和社會格局。

全球人工智能浪潮正勁

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中國信息通信研究院日前發布的《人工智能發展報告（2024年）》指出，人工智能正在推動新型工業化向縱深發展，并呈現出“大小模型協同”和“兩端快、中間慢”的特點。傳統的小模型逐漸成熟，專用智能應用日益普及，而大模型的通用智能應用則處于探索階段。上海社會科學院等多家機構共同發布的《全球人工智能治理研究報告》分析了全球人工智能治理的現狀，提出了構建完善治理體系的目標和行動路徑。強調生成式人工智能的普及帶來了誤用和濫用的風險，全球治理的核心目標是確保人工智能以人為本、智能向善，并總結了10個焦點議題，提出了“一個目標原則、三點原則共識和六條實踐路徑”以推動全球治理的良性變革。國際電信聯盟與德勤聯合發布的《人工智能向善影響》報告強調，盡管人工智能技術已被廣泛應用，但其潛力尚未完全釋放，仍面臨投資、合規性、技術專家短缺等多重挑戰。報告指出，人工智能在消除貧困、實現零饑餓、改善健康與福祉等方面具有巨大潛力，強調應通過加強標準化建設，更好地服務于可持續發展。

《人工智能發展報告（2024年）》：

人工智能賦能新型工業化向縱深發展

中國信息通信研究院日前發布了《人工智能發展報告（2024年）》（以下簡稱《報告》）?！秷蟾妗分赋觯斯ぶ悄苜x能新型工業化向縱深發展，并呈現出“大小模型協同”“兩端快、中間慢”等階段性特征。總體上，以傳統小模型為代表的專用智能應用逐步成熟，以大模型為代表的通用智能應用處于初步探索階段。消費側應用迭代加速，對話式搜索、智能助理等革新功能不斷涌現，交互模式向更多模態拓展，并在端側加速落地，重塑手機等消費電子產品形態。生產側應用與行業場景融合不斷深入，并有望深刻變革制造過程、組織架構、研發模式與產品形態?！斑x、建、用、管”體系化推動落地應用成為加速人工智能走向實用化、普惠化的行業共識。

展望未來，《報告》指出，引入強化學習等技術來增強大模型能力仍是近期技術演進的重點方向，專業大模型、多模態大模型有望加速突破，具備更強規劃、決策、執行能力的智能體和“具身智能”成為邁向通用人工智能的重要一步。面向中遠期，類腦智能等顛覆性技術的成熟，有可能為人工智能發展帶來更廣闊的想象空間。此外，隨著人工智能賦能新型工業化向縱深發展，人工智能在實體經濟中的應用場景將進一步拓展，并加速向生產制造環節滲透，助力邁向全方位、深層次智能化轉型升級新階段。

《全球人工智能治理研究報告》：

搭建全球人工智能

治理良性變革的中國方案

上海社會科學院、武漢大學、北京郵電大學等15家機構聯合發布了《全球人工智能治理研究報告》（以下簡稱《報告》）。《報告》分析了全球人工智能治理的現狀，并提出了構建完善全球人工智能治理體系的目標宗旨、原則共識、行動路徑，為全球人工智能治理提供中國智慧和方案。

《報告》指出，生成式人工智能極大地降低了進入和使用的門檻，使得人工智能的誤用、濫用以及惡用開始廣泛地在個人、群體、社會等多個維度出現。新一輪全球人工智能治理的浪潮，正是在這樣的背景下展開的，其核心目標就是確保人工智能的使用能夠堅持在以人為本、智能向善的正確軌道上持續前行。

《報告》提煉出全球人工智能已經明確形成的10個焦點議題，分別是國家主權與技術發展、社會變革與可持續發展、技術創新與產業發展、人機情感與生命倫理、內容安全風險、模型算法安全、數據安全與隱私保護、產品責任與風險分配、知識產權保護、智能鴻溝與國際協作。

《報告》最終形成由“一個目標原則、三點原則共識和六條實踐路徑”構成的完整結構，系統闡述了推動全球人工智能治理良性變革的中國方案。一個目標原則是：促進人工智能造福全人類。三點原則共識是：尊重國家主權、統籌發展與安全、堅持平等互利普惠。六條實踐路徑分別是：堅持以人為本的價值導向、堅守智能向善的治理底線、賦能千行百業的技術應用、防范與應對人工智能安全風險、加強國際合作能力建設、完善多層次的全球治理機制。

《人工智能向善影響》：

標準化建設推動人工智能向善發展

國際電信聯盟與德勤聯合發布的《人工智能向善影響》報告重點探討了人工智能如何助力實現聯合國可持續發展目標。報告指出，目前，人工智能技術已經無處不在，但其進一步推廣仍然面臨障礙。為破除有關阻礙，使人工智能技術釋放更大紅利，標準化建設至關重要。

報告指出，當前，許多組織正在積極開展人工智能的標準化工作，其涉及從廣義道義標準到具體技術指標的方方面面，目的則是實現跨行業和技術的適用性，進而確保人工智能技術的使用安全有效。

報告還指出，自2022年底生成式人工智能取得較大發展以來，大量機構都在研究其潛力，但人工智能推廣仍有阻礙。人工智能的潛力尚未完全釋放，生成式人工智能在推廣部署使用上，除了受到投資規模限制外，還面臨著諸多阻力和障礙，其中，包括對合規性的擔憂、技術專家的短缺以及風險管控的困難。報告稱，推動生成式人工智能從概念驗證和實驗項目階段向大規模應用階段轉變是當前的主要挑戰。風險管理、治理建設、勞動力升級、信任建立、數據管理的重要性尤為突出。

報告還認為，在消除貧困上，人工智能可以幫助改善金融服務并優化農業實踐；在實現零饑餓上，人工智能可以用于提高農業產量，并且優化供應鏈減少浪費；在健康與福祉方面，人工智能可以幫助醫療診斷并加速新藥研發；在優質教育上，人工智能可以提供個性化學習輔助并提供針對性的反饋評估；在可負擔的清潔能源上，人工智能可以優化電網運行并幫助可再生能源的發電和儲能；在氣候行動上，人工智能可以幫助預測氣候變化和開發低碳技術；在保護海洋和海洋資源上，人工智能可以助力海洋監測以及發展可持續漁業。報告指出，通過加強標準化建設，人工智能技術的應用將更加廣泛，也將更好地全面服務于聯合國可持續發展目標。

人工智能在我國多領域蓬勃發展

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中國互聯網絡信息中心發布的《生成式人工智能應用發展報告（2024）》顯示，截至2024年6月，我國生成式人工智能產品的用戶規模已達2.3億，占總人口的16.4%。生成式人工智能產業正在迅速發展，產品數量和產業規模不斷擴大，已初步構建了較為完整的產業體系，產業鏈涵蓋芯片、算法、數據、平臺和應用等關鍵環節。在國際層面，中國國際問題研究院與中國信息通信研究院聯合發布的《中國一東盟人工智能發展與治理合作：進展觀察和推進建議》報告，探討了中國與東盟在人工智能領域的合作。報告建議加強發展戰略對接和政策溝通，加快技術應用，推動產業融合，聯合培育人才，共建開放、包容和可持續的人工智能生態系統。此外，報告還強調了安全和倫理的重要性，呼吁加強人工智能治理對話與合作。《2023全球人工智能創新指數報告》顯示，全球人工智能發展中，美中兩國處于領先地位。盡管中國在人才培養和科研產出方面取得顯著進展，但仍需進一步加強數據開發利用和原始創新能力，以提升在全球競爭中的地位。此外，大模型和生成式人工智能的突破正在加速技術創新，不斷推動整個產業的快速發展。

《生成式人工智能應用發展報告（2024）》：

我國各行各業積極擁抱人工智能

中國互聯網絡信息中心日前發布的《生成式人工智能應用發展報告（2024）》（以下簡稱《報告》）顯示，截至2024年6月，我國生成式人工智能產品的用戶規模達2.3億人，占整體人口的16.4%。

《報告》指出，我國生成式人工智能產業蓬勃發展，產業規模和產品數量迅速增加，并逐漸融入人們的日常生活。當前，我國初步構建了較為全面的人工智能產業體系，相關企業超過4500家，核心產業規模已接近6000億元，產業鏈覆蓋芯片、算法、數據、平臺、應用等上下游關鍵環節。截至2024年7月，我國完成備案并上線能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型已達190多個，為用戶提供了豐富的選擇空間和差異化體驗。生成式人工智能與各行各業的融合正在我國加速落地。

《報告》顯示，各行各業正在積極擁抱生成式人工智能帶來的智能化升級浪潮。各領域引入生成式人工智能實現了降本增效；多模態能力拓展了生成式人工智能的應用邊界，比如，自動駕駛是新質生產力典型代表，也是多模態大模型的典型應用場景；智能體成為連接用戶與各類服務的新橋梁。在政務服務領域，利用基層政務智能體幫助村民們解答生活中的各種問題，已覆蓋6000多個村莊，約3萬名基層政務工作人員用大模型服務超千萬名居民，實現對居民需求的快速精準反饋處理。

《報告》進一步指出，生成式人工智能作為新興產業，其發展的地域分布與當地經濟水平、產業結構存在明顯相關性。北京、上海、廣東等地充分發揮在融資機會、專業人才和政策支持等方面的優勢，推動當地生成式人工智能產業蓬勃發展，形成了具有國際競爭力的產業集群。從國家互聯網信息辦公室發布的《生成式人工智能服務已備案信息》中的產品備案屬地可以發現，截至2024年11月，北京、上海、廣東三地的生成式人工智能備案產品數量占比分別達到31.1%、27.2%和11.7%。

《中國—東盟人工智能發展與治理合作：進展觀察和推進建議》：

共建開放、包容和可持續的

人工智能生態系統

由中國國際問題研究院、中國信息通信研究院聯合完成的《中國—東盟人工智能發展與治理合作：進展觀察和推進建議》研究報告日前發布。報告回顧和總結了人工智能技術發展的歷程、特點和相關全球治理的主要態勢，并對中國和東盟的人工智能產業發展與治理情況進行了分別梳理。

報告研究了中國同東盟在人工智能相關產業領域的合作基礎，并對雙方的人工智能治理理念進行了比較分析。在此研究基礎上，報告對中國—東盟人工智能合作提出展望，主要包括以下三個方面。一是加強中國和東盟的人工智能發展戰略對接和政策溝通，推動數字基礎設施合作，為社會智能轉型構筑基礎。二是加快技術應用，鼓勵各方人工智能創新創業群體相互開放，加速產業融合，聯合培育人工智能人才，共建開放、包容和可持續的人工智能生態系統。三是加強人工智能治理對話與合作，筑牢安全和倫理屏障。從數字基礎設施安全保障治理、數據跨境流動合作、人工智能安全標準與風險管理框架對接等方面加強合作。

《2023全球人工智能創新指數報告》：

大模型的突破加快人工智能技術的創新步伐

中國科學技術信息研究所聯合北京大學共同研制的《2023全球人工智能創新指數報告》（以下簡稱《報告》）日前發布?！秷蟾妗凤@示，當前，全球人工智能發展保持美國全面領先、美中兩國引領的總體格局。2023年，美國以74.71的總分大幅領先，中國總分為52.69分，排名第二。美國在多個細分指標上均具有領先優勢，而中美則集聚了全球大部分人工智能創新資源和成果產出。

《報告》顯示，大模型、生成式人工智能等新技術新賽道正掀起人工智能科研和產業領域新一輪發展熱潮。從數據上看，2018年—2022年全球新增人工智能企業數逐年遞減，但該趨勢在2023年迎來扭轉，2023年新增企業數同比上漲21.5%。值得注意的是，GitHub上發布的生成式人工智能開源項目從2022年的約1.7萬個激增到2023年的約6萬個，數量約是前一年的3.5倍，新增4.3萬個項目。

《報告》認為，大模型的突破加快了人工智能技術創新的步伐。例如，在自然語言處理、多模態等領域的研發持續提速；產業界則在模型開發上的領先優勢不斷擴大，研發主體地位更加突出。

《報告》指出，在全球人工智能發展上，中國的綜合水平保持全球第二，在人才培養和科研產出、產業發展等方面，近年來也取得了明顯進展。高層次人才數量與美國的差距逐漸縮小，頂會頂刊論文、高影響力人工智能開源項目等高質量科研成果數量明顯增加，人工智能企業數量和風險投資額保持全球第二。但從當前主流技術路線的趨勢特征以及支撐技術大規模應用的基礎條件來看，中國人工智能發展還存在一些不足，尤其在數據開發利用、原始創新等方面需要進一步加強。