人工智能發(fā)展的重大趨勢和影響

人工智能是一種具有重大顛覆性和革命性的新質(zhì)生產(chǎn)力，中美人工智能兩強格局已初步成型，我國人工智能政策可以按照“發(fā)展優(yōu)先、守好底線、應用驅(qū)動、科技引領”的原則，重點從做強應用和發(fā)展技術兩方面久久為功。

人工智能的本質(zhì)、特征和趨勢

人工智能本質(zhì)上是讓計算機系統(tǒng)具有感知、認知、決策等類似人類智能的能力。大模型是近年來人工智能發(fā)展的主流技術路線。

人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)出四大技術經(jīng)濟特征。（1）首個能夠以自我組織、自我增強的方式高速迭代的顛覆性技術。（2）賦能能力很強的“底座型”和通用性技術。（3）壟斷性很強，“贏者通吃”局面正在形成。（4）“黑箱”特性突出。

人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)出三大趨勢。（1）數(shù)據(jù)、信息、知識密集型行業(yè)將率先成為人工智能技術的主要應用場景，未來將成為經(jīng)濟社會發(fā)展的“新型基礎設施”。（2）大模型之外的新技術路線將持續(xù)涌現(xiàn)，主導技術路線可能出現(xiàn)更替，但何時出現(xiàn)仍存分歧。（3）將與其他前沿技術加速融合，催生更多科技新賽道。

2023年是人工智能監(jiān)管“元年”，但各國監(jiān)管理念、立法節(jié)奏及監(jiān)管手段不一。

人工智能對人類社會的影響

人工智能模仿甚至超越人類智能的特征和趨勢，使其不僅是以機器替代勞動的生產(chǎn)工具，更是能對國家發(fā)展與安全甚至人類未來有深遠影響的“新物種”。

（一）人類將面對能力飛躍的巨大機遇和風險管控的挑戰(zhàn)

如果能實現(xiàn)人機高效合作，人類將迎來進化史中又一次“認知革命”，大大提升認識和改造世界的能力。但如果“黑箱”特性無法改變，人類或?qū)⒚媾R“新物種”失控的風險。只有形成一致行動的人類命運共同體，才能有效管控人工智能風險。

（二）人工智能將重塑科研范式和全球分工格局

人工智能將大幅加快科技進步，成為國際科技競爭勝負手。人工智能將引領產(chǎn)業(yè)變革，深刻改變?nèi)虍a(chǎn)業(yè)和競爭格局。人工智能先進國家可能將進一步增強全球價值鏈主導優(yōu)勢，轉型慢的國家產(chǎn)業(yè)升級難度將進一步加大。

（三）人工智能將對就業(yè)、收入分配等產(chǎn)生重要影響

就業(yè)和收入分配格局面臨深刻調(diào)整。短期看，將加大就業(yè)壓力；長遠看，人工智能將與大部分行業(yè)互補發(fā)展，創(chuàng)造更多新職業(yè)。從收入分配看，需要二次分配更好發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。

人工智能將對教育模式變革產(chǎn)生深遠影響。人工智能對中等技術勞動力的替代使得技能型人才和研究型人才更受重視，其在教育中的比重不斷提升。此外，教育智能化將有利于縮小優(yōu)質(zhì)教育資源的區(qū)域差距。

（四）人工智能將深刻影響公眾認知和倫理規(guī)范

人工智能可能成為信息制造與傳播的最有力工具或顛覆者。大模型強大的內(nèi)容生成能力將顯著提升新聞傳播效率，降低信息生產(chǎn)成本。

人工智能將帶來前所未有的倫理道德挑戰(zhàn)。人工智能應用必須考慮倫理問題。

我國人工智能發(fā)展的主要優(yōu)勢

我國人工智能發(fā)展居全球第一方陣，在需求潛力、供給能力和智能基礎設施等方面具備獨特優(yōu)勢和強大潛能。

我國發(fā)達的數(shù)字基礎設施和量大面廣、多層縱深的消費級市場是模式創(chuàng)新和業(yè)態(tài)繁榮的重要基礎。制造業(yè)大國優(yōu)勢突出，應用場景廣闊。經(jīng)濟社會重大轉型將在醫(yī)療、金融、交通、智慧城市等領域催生更豐富的人工智能應用場景。

我國科研體系規(guī)模全球最大，人工智能論文發(fā)表量和引用量、專利申請量均居世界第一。同時，我國也擁有全球最大規(guī)模的高等教育體系，科技型企業(yè)數(shù)量龐大，企業(yè)和研發(fā)機構總體上擁有緊跟全球科技巨頭研發(fā)進度的能力。

智能基礎設施領先，經(jīng)濟智能化升級具備良好條件。我國算力設施具備規(guī)模優(yōu)勢，電信基礎設施全球領先，數(shù)據(jù)資源規(guī)模快速增長，綠色電力基礎設施全球領先。

特別是，新型舉國體制可以發(fā)揮對全社會算力、數(shù)據(jù)、人才等關鍵要素和核心技術攻關的強大動員和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)能力，形成重要制度保障。但也要看到，我國人工智能領域基礎研究底子還不夠深厚，高端芯片、基礎軟件和數(shù)據(jù)質(zhì)量等基礎要素還存在短板。

推動人工智能發(fā)展，科技是基礎、應用是關鍵。需要充分發(fā)揮市場積極性協(xié)同發(fā)力，統(tǒng)籌關鍵資源，大力改革釋放人工智能發(fā)展紅利。應繼續(xù)夯實研究基礎，整合關鍵算力、數(shù)據(jù)等資源，支撐市場化創(chuàng)新。促進人工智能深度應用，在重點領域形成可推廣的行業(yè)解決方案并示范應用，加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力。建設完善人工智能監(jiān)管體系，保障人工智能規(guī)范發(fā)展。加強事中事后監(jiān)管，尤其是涉及數(shù)據(jù)真實性、隱私及公平競爭等行為的規(guī)制。完善社會化支撐體系，加強智能時代的民生保障。逐步將人工智能驅(qū)動的新就業(yè)形態(tài)勞動者權益保障納入正軌，建立防范過度使用人工智能損害勞動者權益的沖突解決機制。支持設立覆蓋全學段、以培養(yǎng)高階思維能力為導向的人工智能教育創(chuàng)新基地。

奔著問題去尋找人工智能不確定性中的確定性

在2023年的初春，人工智能熱潮涌動，成為街頭巷尾熱議的焦點話題，研究機構紛紛發(fā)布報告，各種觀點令人應接不暇，多數(shù)認為中國在人工智能上的進展已經(jīng)落后于西方發(fā)達國家。

一個橫跨國務院發(fā)展研究中心（下稱“國研中心”）多個研究部門的課題“人工智能發(fā)展的重大趨勢和影響”（下稱“課題”）在那個春末啟動了，由國研中心二十余位研究人員組成的課題組，希望通過系統(tǒng)梳理一系列問題，試圖探尋人工智能背后的規(guī)律，從不確定性中尋找到確定性。

2024年的春天，歷時約一年撰寫的報告形成最終版，部分刊發(fā)在《中國發(fā)展報告2024》上。課題組廣泛梳理資料，實地走訪企業(yè)和機構，進行上百次各種反復討論，奔著問題去，以“唯實求真”的精神描繪人工智能的未來——即將被科技改變的世界，以及中國扮演的角色。

為什么做：熱潮涌動下的冷思考

2022年年末—2023年年初，ChatGPT的問世掀起關于人工智能的討論熱潮，科技創(chuàng)新的“奇點”越來越近，當時輿論普遍認為，中國在人工智能的發(fā)展上落后了。

中國與西方發(fā)達國家的差距有多大？還會繼續(xù)擴大嗎？這些問題需要答案。

2023年年初，橫跨國研中心多個部門的課題啟動了，它由創(chuàng)新發(fā)展研究部牽頭，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究部、信息中心、中國發(fā)展研究基金會、中國國際發(fā)展知識中心等多個部門和單位參與。

這是一場不斷刷新研究人員認知的攻堅戰(zhàn)。

人工智能不僅是當前大國競爭的主戰(zhàn)場，也事關我國經(jīng)濟增長的新動能，技術門檻非常高，需要研究人員有很強的專業(yè)能力，才有可能準確判斷新技術對未來的影響。

國研中心創(chuàng)新發(fā)展研究部部長馬名杰在接受中國經(jīng)濟時報記者采訪時表示，國研中心的研究人員要圍繞事關國民經(jīng)濟、社會發(fā)展和改革開放的全局性、綜合性、戰(zhàn)略性、長期性（四性）問題展開研究，人工智能的研究與“四性”結合度非常高。

為了突破認知邊界，課題組首先將與人工智能相關的大量數(shù)據(jù)和信息匯集在一起，從定量和定性的不同角度整合資料，內(nèi)容覆蓋國內(nèi)外的技術研究能力、人才競爭力、領軍企業(yè)差距、初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)等方面。

“我們從閱讀數(shù)十本專著，整理大量文獻資料開始，再與業(yè)內(nèi)專家反復溝通。”課題組成員告訴中國經(jīng)濟時報記者，幾周內(nèi)，他們幾乎每天都在一對一訪談業(yè)內(nèi)權威專家，以求快速了解人工智能背后的邏輯。

觀點蜂擁而至，課題組需要有熱潮下的冷思考能力。

“幾乎每天都是高強度的思想碰撞，需要不斷突破研究能力的邊界。”課題組的年輕人說，他們需要具備快速學習的能力，迅速找到橫跨產(chǎn)業(yè)界、社會學界、科學界的主流權威觀點，不斷拓展研究深度。

完成第一輪訪談后，研究人員開始走訪企業(yè)，他們從創(chuàng)新、技術和產(chǎn)業(yè)的角度，深度訪談一線實踐者，努力將理論和實踐結合起來。

“開會的時候大家經(jīng)常因為不同的觀點爭論得面紅耳赤。”課題組的年輕人說，對于一些研究人員自己能看懂的問題，在會議的討論過程中能形成邏輯自洽，還有一些技術領域中存在較多矛盾點的部分，就要咨詢相關領域里的技術專家，弄明白技術背后的邏輯。

馬名杰認為，專題討論會議可以突破研究人員個體的認知局限，在討論中發(fā)現(xiàn)問題，探尋本質(zhì)和規(guī)律，達成共識。“討論的過程像盲人摸象，發(fā)揮研究人員的各自所長，就會接近于拼出一頭完整的大象。”

歷時近一年，人工智能課題組的年輕人逐漸跨過專業(yè)門檻，從門外漢向領域?qū)＜页砷L。

怎么做：奔著問題去做研究

面對充滿不確定性的人工智能，課題組開始剝洋蔥式的研究之路，逐個理清問題，尋找確定性。

“報告高度關注的人工智能壟斷性問題，是貫穿在整個報告中的基礎性問題，我們對這個問題進行過多次深入的研討。類似的基礎性問題還有很多，比如如何統(tǒng)籌發(fā)展和安全的關系，如何綜合技術與經(jīng)濟和社會的關系等，最終要讓研究報告中的觀點都是建立在對眾多基礎性問題的準確認知上。”馬名杰說，只有準確判斷前因后果，從本質(zhì)上認清問題，才能提出可操作執(zhí)行的建議。

“奔著問題去，不預設結論”，是人工智能課題的突出特點，“唯實求真”是課題組的根本遵循。

以中國要不要做大模型為例，為了能形成共識，短短一周內(nèi)課題組幾乎每天都在開會討論，反復分析是利大于弊，還是弊大于利，最終結論還是要發(fā)展大模型。

“創(chuàng)新的不確定性很大，一旦路徑選擇錯誤，就會面臨系統(tǒng)性風險。”課題組成員告訴記者，課題組不僅要想方設法講清楚技術邏輯，還要理清技術發(fā)展的重大趨勢和重大影響，需要以問題為導向不斷尋找確定性。

類似的討論貫穿于人工智能研究的全過程，研究人員不只訪談權威專家、業(yè)內(nèi)知名企業(yè)家，也會走訪一些初創(chuàng)型公司，盡量掌握最全面的情況。此外，大量采取專題討論的方式，對每一個重大的問題召開專題研討會。

兩種調(diào)研方式結合，拓展了調(diào)研半徑，提高了研究效率。

“為了能夠掌握盡量多的信息，我們還大量使用線上交流方式。”馬名杰說，人工智能的發(fā)展一日千里，線上交流能提高調(diào)研效率，特別是在有突發(fā)熱點問題時能及時溝通，獲取關鍵信息，立即把握住難點問題。

一次又一次地反復討論修改，形成了最終版的研究報告，成稿和初稿相比，迭代不下十幾次。

“創(chuàng)新發(fā)展研究部的研究涉及長期性的技術發(fā)展趨勢，對深度要求很高，不能只解決眼前和表面上的問題，研究人員要具備透過現(xiàn)象看本質(zhì)、解決技術性和戰(zhàn)略性問題的能力。”馬名杰說，只有想方設法弄清楚人工智能的技術邏輯、歷史邏輯、技術經(jīng)濟邏輯，才能準確判斷未來的發(fā)展趨勢，提出的政策建議才可操作。

區(qū)別于學術界的研究，智庫的研究不是單純的求新求異，而是要能解決實際問題，對課題組而言，這是一條漫長的探尋諸多問題背后原因的“為什么”之旅，更是一條尋找到可落地實施政策建議的務實之旅。

超越：透過現(xiàn)象看本質(zhì)

亂花漸欲迷人眼，為了能給出可操作的建議，課題組將探尋本質(zhì)規(guī)律放在重中之重。

馬名杰坦言，準確判斷技術發(fā)展趨勢，可以線性預測，可以在掌握周期性的運行規(guī)律前提下，通過分析過去的軌跡，推測未來的發(fā)展方向。同時，還要思考未來的潛在需求，充分考慮需求將如何引領技術變化，突出前瞻性。

課題組除了涉獵大量的技術史、科技史、創(chuàng)新規(guī)律等內(nèi)容外，還要梳理歷史的規(guī)律和變化，再對比調(diào)研中發(fā)現(xiàn)的一些經(jīng)濟社會現(xiàn)象，尋找到適應性強的規(guī)律，將技術與經(jīng)濟和社會發(fā)展融合起來，讓對策建議更具操作性。

馬名杰說，做關于人工智能的研究，要非常謹慎地對待報告中的每一個建議，結論要方向正確，建議可行。“做研究要有深度，研究中的判斷要經(jīng)得住歷史和實踐考驗。”

為了能夠得出可靠的結論，課題組設置多種情境，分別從高預期、中預期、低預期和沒有預期來判斷人工智能未來發(fā)展的趨勢，但不管在哪種情景下，統(tǒng)籌發(fā)展和安全的關系都是其中的重要一環(huán)。

“人工智能的研究區(qū)分不同場景，尤其是對于高度不確定的事情，要盡可能判斷哪些是大概率事件，哪些是小概率事件，小概率事件中哪些有可能對未來產(chǎn)生重大影響。”馬名杰說，發(fā)展人工智能必須考慮到對安全的影響。

對于參與課題的年輕人來說，他們在對人工智能的研究中，找到了對新的科技前沿技術的研究工具，建立起涉足新領域的信心，他們對新科技前沿重大問題的認知形成了自己的分析框架，能夠從經(jīng)濟、社會、政治、安全等方面進行系統(tǒng)性研究。

“未來還有進一步提高的空間，我們要了解技術的邏輯、可能的方向，還要有對產(chǎn)業(yè)的清醒認知，能夠看到發(fā)展過程中的新變量，實時跟蹤新進展。”馬名杰表示，技術最終要與產(chǎn)業(yè)相結合，人工智能課題就是要搭建起科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新之間的橋梁，還要統(tǒng)籌好發(fā)展和安全的關系。

2025年年初，中國的DeepSeek引起世界關注，其技術路線另辟蹊徑，從此人工智能步入不完全依靠算力支持的時代。中國經(jīng)濟時報記者獲悉，創(chuàng)新發(fā)展研究部已經(jīng)啟動新一輪關于人工智能的研究。

從人工智能課題看國研中心如何厚積薄發(fā)

如果盤點最近幾年的熱詞，“人工智能”一定位居前列。

熱潮中，如何看到別人看不到的，是《中國發(fā)展報告2024》“人工智能發(fā)展的重大趨勢和影響”專題報告試圖回答的問題。

課題組不能只了解人工智能技術本身，還要綜合哲學、社會學、經(jīng)濟學等不同的理論視角，用全新的角度看待人工智能，才能看明白即將被改變的世界。

這需要課題組以“唯實求真、守正創(chuàng)新”的態(tài)度不斷積淀。

課題組研究人員下的功夫、形成的數(shù)據(jù)和背景報告數(shù)量，遠超過呈現(xiàn)出來的這份報告，僅研究中背景部分的內(nèi)容就能獨立成書；而若干個貫穿在報告之中的專題研究，都能形成上萬字的獨立報告。

厚積才能薄發(fā)，才能透過現(xiàn)象看本質(zhì)，對決策者最關注的核心內(nèi)容提出相對準確的看法，給出可以操作的政策建議。

人工智能的發(fā)展一日千里，技術門檻很高，只有持續(xù)研究才能跟上快速變化的技術。

承擔該課題研究任務的國務院發(fā)展研究中心創(chuàng)新發(fā)展研究部，其主要職責是研究我國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、政策、體制改革，研究國家和區(qū)域創(chuàng)新體系建設，研究數(shù)字技術創(chuàng)新與數(shù)字化轉型、綠色技術創(chuàng)新，研究國際科技發(fā)展、開放創(chuàng)新、競爭與合作，對特別重大的科技和建設項目進行技術經(jīng)濟評價，提出相應咨詢意見和建議。

為此，創(chuàng)新發(fā)展研究部建立了提前布局重點領域相關研究的機制，安排不同的研究人員持續(xù)跟蹤和更新重點科技領域的發(fā)展動態(tài)和演變機制，并提取出最精華最重要的部分，形成周報動態(tài)掌握。

就人工智能課題而言，如果沒有之前的研究基礎，很難在一年內(nèi)拿出有深度的高質(zhì)量咨詢報告。

早在2018年，創(chuàng)新發(fā)展研究部就已經(jīng)開始人工智能相關研究，撰寫了一系列調(diào)研報告和擇要，一些公開發(fā)表的論文至今仍被廣泛引用。

作為國務院發(fā)展研究中心以前沿科學技術作為重點研究方向的部所之一，創(chuàng)新發(fā)展研究部努力保持對新的科技前沿信息足夠敏感，力爭能對技術的發(fā)展和影響提出深刻的洞見，要求研究人員具有較強的分析研判能力。

在人工智能的研究上，課題組給予年輕人充分試錯空間，鼓勵批判性的思維，同時通過大量的專題討論會議凝聚共識。這讓年輕人倍加珍惜，他們認為手中的筆就是使命，也是國家賦予的責任。

年輕人說，很多技術只是單純改變某個產(chǎn)業(yè)或者某個領域，而人工智能將改變世界，相關的政策建議要有足夠前瞻性和靈活性，要能統(tǒng)籌好發(fā)展和安全的關系，也要求研究者能從產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、社會的多維視角看待技術的影響，客觀評價中國與發(fā)達國家的差距，并找到縮小差距的切實可行路徑。

這項研究既要有時代性，能夠穿越發(fā)展周期，還要有前瞻性，腳踏實地能夠發(fā)現(xiàn)真問題。

對于研究人員來說，光自己想明白是不夠的，他們要站在更高的位置上，幫助公眾從更寬的廣度和更高的高度上去理解人工智能。這需要研究人員能用通俗易懂的語言代替專業(yè)術語，有深入淺出講故事的能力。

技術加速演進，時代滾滾向前。人工智能的“奇點”越來越近，研究人員做好了挑戰(zhàn)自我、再攀高峰的準備。